2022年考研数学概率论与数理统计考点精讲班

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2022年考研数学概率论与数理统计考点精讲班【共15课时】

序号	名称	课时
1	随机事件——随机试验与样本空间	00:06:05
2	随机事件——随机事件	00:05:08
3	随机事件——事件的关系与运算	00:11:25
4	三种概率模型——排列与组合	00:06:44
5	三种概率模型——等可能概型	00:10:43
6	三种概率模型——几何概型	00:06:30
7	三种概率模型——伯努利概型	00:06:44
8	概率的定义与性质——概率的定义	00:03:26
9	概率的定义与性质——概率的性质	00:06:58
10	概率的定义与性质——加法公式	00:07:22
11	概率的定义与性质——条件概率	00:08:48
12	概率的定义与性质——乘法公式	00:08:24
13	全概率公式与贝叶斯公式——全概率公式	00:08:49
14	全概率公式与贝叶斯公式——Bayes公式	00:07:19
15	事件的独立性——两个事件的独立性	00:09:45
16	事件的独立性——互斥、对立、独立的辨析	00:09:35
17	事件的独立性——三个事件的两两独立与相互独立	00:08:29
18	随机变量的分布——随机变量	00:03:16
19	随机变量的分布——随机变量的分布函数	00:05:54
20	随机变量的分布——随机变量的分布函数的性质	00:12:25
21	离散型与连续型随机变量的分布——离散型随机变量的分布律	00:08:11
22	离散型与连续型随机变量的分布——分布律与分布函数关系	00:09:13
23	离散型与连续型随机变量的分布——连续型随机变量的概率密度函数	00:11:28
24	常用分布——二项分布	00:04:33
25	常用分布——泊松分布	00:06:12
26	常用分布——均匀分布	00:03:55
27	常用分布——指数分布	00:05:25
28	常用分布——正态分布	00:08:27
29	随机变量的函数的分布——离散型随机变量的函数的分布	00:04:52
30	随机变量的函数的分布——连续型随机变量的函数的分布	00:09:48
31	二维离散型随机变量的分布——二维随机变量的分布函数	00:10:35
32	二维离散型随机变量的分布——二维离散型随机变量的联合分布	00:06:18
33	二维离散型随机变量的分布——二维离散型随机变量的边缘分布	00:08:16
34	二维离散型随机变量的分布——二维离散型随机变量的条件分布	00:07:05
35	二维连续型随机变量的分布——二维连续型随机变量的联合分布	00:07:29
36	二维连续型随机变量的分布——二维连续型随机变量的边缘分布	00:09:36
37	二维连续型随机变量的分布——二维连续型随机变量的条件分布	00:09:38
38	二维连续型随机变量的分布——二维正态分布及其性质	00:06:33
39	二维连续型随机变量的分布——二维正态分布的命题	00:10:19
40	二维连续型随机变量的分布——二维均匀分布	00:09:30
41	二维随机变量的函数的分布——随机变量的独立性	00:09:24
42	二维随机变量的函数的分布——二维离散型随机变量的函数的分布	00:09:27
43	二维随机变量的函数的分布——二维连续型随机变量的函数的分布	00:14:59
44	二维随机变量的函数的分布——一离散一连续型随机变量的函数的分布	00:10:55
45	二维随机变量的函数的分布——最值的分布	00:09:14
46	期望——期望的定义	00:10:24
47	期望——期望的性质	00:06:55
48	期望——随机变量的函数的期望	00:09:29
49	方差——方差的定义	00:07:19
50	方差——方差的性质与计算	00:05:32
51	常用分布的期望与方差——常用分布的期望与方差	00:01:43
52	常用分布的期望与方差——二项分布的期望与方差	00:08:43
53	常用分布的期望与方差——泊松分布的期望与方差	00:04:50
54	常用分布的期望与方差——几何分布的期望与方差	00:04:28
55	协方差与相关系数——协方差与相关系数	00:17:08
56	协方差与相关系数——相关系数的意义	00:10:36
57	协方差与相关系数——均匀分布的期望与方差	00:02:17
58	协方差与相关系数——指数分布的期望与方差	00:03:00
59	协方差与相关系数——正态分布的期望与方差	00:07:16
60	大数定律与中心极限定理——切比雪夫不等式	00:06:25
61	大数定律与中心极限定理——大数定律	00:10:47
62	大数定律与中心极限定理——中心极限定理	00:10:53
63	三大统计分布的典型模式——统计量	00:10:55
64	三大统计分布的典型模式——卡方分布	00:06:06
65	三大统计分布的典型模式——t分布	00:05:10
66	三大统计分布的典型模式——F分布	00:07:16
67	抽样定理——抽样分布	00:05:48
68	抽样定理——正态总体下抽样分布	00:07:32
69	抽样定理——抽样分布之例	00:08:34
70	点估计——矩估计	00:10:00
71	点估计——最大似然估计原理与步骤	00:07:59
72	点估计——最大似然估计之例1	00:07:08
73	点估计——最大似然估计之例2	00:06:03
74	点估计——最大似然估计之例3	00:06:00
75	点估计——最大似然估计之例4	00:05:06
76	区间估计——估计量的评选标准	00:04:58
77	区间估计——区间估计	00:04:58
78	区间估计——区间估计之例	00:09:35
79	假设检验——假设检验的基本思想	00:10:39
80	假设检验——假设检验的步骤	00:09:21
81	假设检验——假设检验之例	00:07:04

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